Publicado em 01/10/2013
OBJETIVO: Desenvolver um sistema baseado na Interação Humano-Computador (IHC) de captura de movimento, para quantificar variáveis motoras (comprimento da passada, largura e comprimento do passo) e espacial-temporal (velocidade e aceleração), para apoiar a avaliação clínica de pacientes com Doença de Parkinson.
MÉTODOS: Para desenvolver o software foi utilizada uma metodologia ágil com ciclos interativos e incrementais que fez uso de um método ágil sobre base de prototipagem. Definiu-se quatro ciclos de desenvolvimento, cada um com diferentes ciclos interativos internos de acordo com o andamento do projeto. O projeto exigiu um trabalho interdisciplinar, onde foi selecionada uma equipe de neurocientistas que trabalhavam com a equipe principal em reuniões regulares, fornecendo e validando os requisitos de software.
RESULTADOS: O sistema de captura de movimento obtidas, e-Movimento, é um software protótipo capaz de calcular dados motores (comprimento da passada (velocidade e aceleração) variáveis largura e comprimento do passo) e espaço-temporal. O sensor Kinect foi escolhido como dispositivo de captura principal, porque em comparação com laboratórios de marcha convencionais, tem vantagens como baixo custo, a portabilidade, a falta de marcadores para capturar e configurações menos complexas. O Kinect fornece a localização no espaço (3D) e articulações necessárias para calcular os dados motores variáveis espaciais-temporais. O sistema de captura do e-Motion cabe às condições para as clínicas de neurologia em países de baixa e média renda. (original em inglês, tradução Hugo)
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